駕駛包裹車是一款汽車模擬駕駛游戲，你將在這里體驗一下駕駛專門運動包括的貨車，非常多不同的道路可以到達，你需要小心駕駛避開障礙以及其他車輛，在要求的時間內準時的將你運送的包裹送到指定地點！

Drive Hills(駕駛包裹車)特色

1.模擬駕駛中通快車的游戲體驗非常真實，您需要在不同地方的各種路況下謹慎駕駛。

2.您還將遇到惡劣的天氣條件，需要找到解決方法。您在交付過程中可能會遇到麻煩的訂單，并且還需要找到解決方案。

3.多種游戲模式，不同類型的命令以及更多休閑游戲等待您探索;

Drive Hills(駕駛包裹車)亮點

1、需要合理的面對這種經典的停車冒險挑戰，還可以自己的開車瘋狂停車駕駛；

2、秀出你靈活的操作技巧并合理操作，避免碰撞到停車位旁邊的障礙物滿足需求；

3、享受真正的汽車駕駛模式，并按照任務的需求完成趣味的挑戰順利停放好。

Drive Hills(駕駛包裹車)玩法

1、汽車的類型非常多，這座城市中擁有超多的汽車，各種頂級跑車都可以選擇，開著喜歡的賽車去飆車；

2、駕駛技術對你的實力提升非常大，個人車技高你才可能用最快的速度贏得冠軍；

3、開車時玩家可以采用不同的視角，切換視角讓飆車過程更逼真。

自動駕駛領域再次迎來資本的熱潮

越來越多車企在自動駕駛領域有了更加深入的布局，加上互聯網巨頭的投入熱情，資本市場再次將風向指向了該領域。據企查查近日披露的數據，2021年開年，自動駕駛賽道熱度高漲，前兩月投融資事件已達24起，披露投融資總金額為176.4億元。近十年自動駕駛項目投融資事件共376起，披露的融資總金額近2377.5億元。

但與此同時，自動駕駛領域的并購事件也在不斷發生。近日，中國L4級自動駕駛公司文遠知行被曝收購了牧月科技，通用汽車旗下自動駕駛子公司Cruise也宣布了一項新的并購，被收購公司是Voyage。

一方面，自動駕駛領域的企業面臨技術壁壘；另一方面，由于投入高、回報周期長、商業化難題等因素，一些創新企業在該領域面臨著資金的問題。如估值一度達到2億美元的明星自動駕駛公司Drive.ai就是受制于資金和技術瓶頸，最終以低價賣給了蘋果。另一家自動駕駛公司Zoox也因資金鏈斷裂賣身亞馬遜。

從當前存活的自動駕駛企業來看，要么背后有互聯網巨頭站臺，要么與車企深度綁定。如自動駕駛企業Momenta的投資方就包括上汽和豐田，小馬智行與豐田、現代等企業進行了深度合作，毫末智行的前身則是長城汽車的自動駕駛業務部門。

車企與自動駕駛企業深度合作也是為了更快地實現高級別自動駕駛，同時掌握更多的核心技術。目前，多家車企已透露了其實現L4級自動駕駛的目標時間，很多車企宣布最快要在兩年內將達成。廣汽新能源稱將爭取在2022年推出L4自動駕駛車型。去年12月，長城汽車發布了咖啡智駕“331”戰略，表示將在2021年實現中國首個全車冗余L3級自動駕駛，在2023年實現L4級自動駕駛。

“智能駕駛在第一個階段主要解決單一縱向場景的問題，當時推出來的功能，包括ACC、AEB等功能。現在所處的階段是針對特定場景的自動駕駛，包括高速路、城市快速路，在這些場景下能夠提供更多的便利，在這兩個階段都是功能驅動�，F在正處在第二個階段，下一個階段，自動駕駛要解決的是用戶使用場景的全鏈接，首先要建立數據的閉合系統，讓數據去驅動，車輛具備自學習能力，通過自主學習能力，建立場景自適應，長城汽車咖啡智駕也建立了一些數據分析的系統，利用這些系統應對下一個階段的競爭，現在正處于功能驅動向數據驅動的轉變中。”長城汽車智能駕駛負責人、毫末智行董事長張凱近日對第一財經記者表示，數據是核心資產，數據的低成本獲取和數據價值的快速迭代將發揮重要的作用。

目前，車企正在通過使用功能更強大的芯片并增加冗余，來實現車輛自動駕駛技術的可持續升級。長城汽車擴大冗余的方式來實現自動駕駛技術，奧迪的L3級自動駕駛方案也搭載了感知環節的傳感器冗余，而特斯拉在軟件更新中也激活了HW3的雙重冗余系統。不過，冗余設計也增加了汽車的成本。

“智能駕駛系統不是只有一個單一算力平臺，還有激光雷達、算力平臺、多攝像頭平臺等，是不同配置組合的平臺，沒有單一的成本論。以咖啡智能系統為例，搭配激光雷達和大算力平臺成本會高一些，隨著技術快速成熟以及裝載量快速稀釋，這個成本我們認為未來長城汽車大部分車型都是可以負擔起的。”長城汽車智能駕駛總監、毫末智行首席交付官CIO甄龍豹對記者表示。

小馬智行廣州總經理張寧在接受記者采訪時曾表示，單純從系統平臺的能力講，幾年內有希望在一定區域內做成L4級別的自動駕駛，但真正有利潤的商業化運營，需要五到十年汽車行業和出行行業共同打磨。雖然目前自動駕駛成本確實比較高，但這仍像摩爾定律一樣，兩年時間會減少一半左右。

“關于自動駕駛大規模商業化落地，現在才剛剛開始，實現L4級至少還需要五年時間�，F在存在三個壁壘，一是技術成熟度，二是商業模式，三是政策法規。在技術方面，現在的人工智能技術還無法支持全場景無人駕駛，仍需要很長的路要走�！� 成波對記者表示，“從商業模式來看，自動駕駛產業鏈長，關鍵的供應商有一家不掙錢，有一個細分行業不掙錢就形成不了閉環，就進入不了持續迭代�！�