在金融服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)構(gòu)建了歷史市場行為的大數(shù)據(jù)存儲作為該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)家， 即數(shù)據(jù)分析專家（Quants），來開發(fā)新模型的實驗場。在工業(yè)以外，我發(fā)現(xiàn)在很多科學(xué)領(lǐng)域，研究生扮演著數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色。Facebook數(shù)據(jù)組團隊的其中一員曾在生物信息實驗室工作過，在那里他構(gòu)建過數(shù)據(jù)管道流，并做類似的離線數(shù)據(jù)分析。在CERN，著名的Large Hadron Collider生成大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是由一群追求突破的研究生精心收集和鉆研的。

　　最近新出的書如Davenport和Harris合著的《Competing on Analytics》（哈佛商學(xué)院出版社，2007），Baker的《The Numerati》（Houghton Mifflin Harcourt，2008）以及Ayres的《Super Crunchers》（Bantam，2008）都強調(diào)了在跨工業(yè)中數(shù)據(jù)科學(xué)家的重要性，他們在促進(jìn)企業(yè)基于收集到的信息做出改進(jìn)發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。和研究社區(qū)在數(shù)據(jù)空間的調(diào)研一起，數(shù)據(jù)科學(xué)家在今后幾年需要進(jìn)一步的定義。通過更好的闡明數(shù)據(jù)科學(xué)家角色，我們可以建設(shè)培訓(xùn)課程、制定廣告層次、組織會議、寫書以及為任何被認(rèn)可的行業(yè)做補充。在這個過程中，可行的數(shù)據(jù)科學(xué)家組織將會不斷擴展，用來滿足飛速增殖的數(shù)據(jù)平臺上不斷增長的專業(yè)“領(lǐng)航員”需求，進(jìn)一步加速跨企業(yè)的學(xué)習(xí)過程。