Waifu2x ncnn是一個流行的深度學習圖像超分辨率工具，可以將低分辨率的圖像放大兩倍甚至更高，而不會失去太多的質量。它使用了一種名為卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)的深度學習算法，該算法在圖像處理領域表現非常出色。Waifu2x-ncnn支持多種不同的模型，包括基于CNN和基于生成對抗網絡(Generative Adversarial Network,GAN)的模型。使用Waifu2x-ncnn，開發人員可以在自己的應用程序中集成圖像超分辨率功能，提供更高質量的圖像處理服務。此外，Waifu2x-ncnn還支持命令行工具和API接口，方便用戶進行圖像超分辨率處理。

Waifu2x是什么軟件

Waifu2x ncnn是一款本地 AI 圖片放大降噪工具，不需要上傳圖片至服務器，就可以無數量限制、不用排隊，免費處理圖片。

Waifu2x ncnn本地圖片放大降噪神器功能

免費無廣告，無需上傳服務器，無限制，操作簡單

支持 CUnet, UpConv-Photo, UpConv-Anime 以及RealCUGAN 等模型

支持輸出為jpg、png、webp等格式

Waifu2x ncnn怎么用

由于waifu2x-ncnn-vulkan沒有GUI界面，所以一切操作都要用到命令行（PowerShell或者CMD或者其他命令行工具都行）。

首先我們需要先將命令行工具的路徑改到waifu2x-ncnn-vulkan.exe文件所在的文件夾。

最簡單的方法就是按住Shift鍵后在文件夾空白處右鍵單擊，就可以看到 在此處打開PowerShell窗口 選項了（Windows 7或者修改過Windows注冊表的話可能是 在此處打開命令提示符 ）。

或者我們打開CMD，手動修改路徑也行。

>E:                       //跳轉到程序所在的分區（如果在C盤就不用了）

>cd E:\DeepLearning\waifu2x\ncnn\waifu2x-ncnn-vulkan-20190712   //打開對應文件夾

然后我們就可以輸入命令來運行waifu2x-ncnn-vulkan了。 在Github上有waifu2x-ncnn-vulkan的使用幫助（不包含“>”符號）。

>-h                   顯示這個幫助信息

>-v                   冗長的輸出（在運行結束會顯示“源文件->輸出文件 done”的信息）

->i input-path        輸入文件（jpg/png）或者文件夾

>-o output-path       輸出文件（png）或者文件夾

>-n noise-level       降噪等級（-1/0/1/2/3，默認為0，-1為不降噪，越大降噪效果越好）

>-s scale             放大倍數（1/2，默認為2）

>-t tile-size         拆分尺寸（大于等于32，默認為400，調小數值可以降低現存使用量）

>-m model-path        waifu2x模型路徑（默認為models-cunet）

>-g gpu-id            使用的GPU編號（默認為0，如果電腦有多個GPU，可以打開任務管理器查看編號）

>-j load:proc:save    線程使用量（按順序為 解碼/處理/編碼 ，默認為1:2:2）

關于最后一條，如果提高數值，將會增加GPU占用量和現存使用量。作者給出的建議是小圖片可以用4:4:4，大圖片可以用2:2:2。默認設置大部分情況下工作正常，如果你發現GPU占用了過低或者處理過慢的情況，可以嘗試提高數值。

比如我們要將文件夾下的a.jpg進行3級降噪并且放大2倍，輸出為b.png，就可以在CMD或者PowerShell中這樣執行。

>waifu2x-ncnn-vulkan.exe -v -i a.jpg -o b.png -n 3 -s 2     //這是CMD中執行

>./waifu2x-ncnn-vulkan.exe -v -i a.jpg -o b.png -n 3 -s 2  //這是PowerShell中執行

需要注意的是PowerShell的命令比CMD命令在開頭多了兩個符號。waifu2x-ncnn-vulkan.exe對應文件夾中的這個EXE程序，如果你嫌他長，可以重命名一下改成短一點的。

Waifu2x ncnn與waifu2x-caffe的對比

下面的圖片建議右鍵單擊，選擇“在新標簽頁中查看圖片”，進行放大觀看和對比。手機上可以長按進行類似操作。

這一張是原圖（分辨率1920x1080，大小589KB）

用waifu2x-caffe與waifu2x-ncnn-vulkan進行處理，cunet模型，3級降噪，放大2倍到4k分辨率，拆分尺寸400，統一輸出為png格式，其他全部程序默認。顯卡初始與結束3D占用率均為4%，CUDA占有率0%，顯存0.5GB，顯卡型號NVIDIA GTX 1060 Max-Q。

下面上圖是waifu2x-caffe處理結果，下圖是waifu2x-ncnn-vulkan處理結果，可以對比一下。

這兩者對比下來感覺差距還是有的。

waifu2x-caffe有GUI界面，操作簡單，而且處理模型多。但是它只支持N卡，處理較慢。

waifu2x-ncnn-vulkan沒有GUI界面，操作需要輸命令，模型較少。但是它支持所有的顯卡，處理也很快。

所以如果說要大量處理圖片的話，還是建議用waifu2x-ncnn-vulkan（強力推薦）。如果只是偶爾用用，而且恰巧你用的是N卡，還想免去輸命令的煩惱，可以選擇waifu2x-caffe（懶人專屬）。