敏識校園app是一款專用于校園的人臉捕捉實時分析和統計軟件，它通過與外部的攝像頭進行結合，并對人臉進行捕捉進行分析和統計數據我軟件，主要用于安防，管理人員的詳細信息。

功能介紹

1.報表提供了對客流量的分析；

2.監控提供了人臉捕捉圖像以及1vn和1v1的檢索和對比，對各種不同的人員類型進行分類查看，提供日期檢索；

3.管理模塊提供人員到店提醒，設備實時監控預覽，人員和區域攝像頭的管理

其它功能

人臉檢測

一款好的人臉識別算法的挑戰在于要能適應光照、表情、姿態、年齡、裝飾等復雜的變化。敏識的人臉檢測技術具有很強的環境適應能力，能識別復雜環境下的人像，包括：

1.可以識別光照明顯不足或偏亮的情況，包括陰陽臉

2.可以識別一定程度的表情，如笑容、皺眉等

3.可以識別上下左右30度以內的側臉

4.可以識別登記照片與查詢照片有一定年齡差距的人像，如10年左右

5.可以識別戴眼鏡、戴帽子、有劉海但基本不遮擋五官的人像

人臉分析

在精準識別出人臉以后，我們還可以進一步從圖片或實時視頻流（實際也是一幀一幀圖片）中分析人臉的各種特征和屬性，包括：、性別、年齡、種族、表情、臉部裝飾等。這些信息可以有效的幫助商業平臺完善用戶畫像，為精準營銷提供強大支持。

人臉比對

人臉識別技術在安防和身份驗證領域具有廣泛的應用前景，其擁有可查詢的 全國人口人臉庫的巨大優勢，以及智能手機的普及所帶來的隨時隨地通過手機 攝像頭采集人像圖片的便利，使其它生物識別技術望塵莫及！因此這兩年除了 在傳統安防行業廣泛應用，在互聯網金融等安全性要求較高的行業也炙手可熱。 最常用的功能包括：

1.人臉1:1比對，判斷兩張人像圖片是否為同一人

2.人臉1:N比對，判斷某人是否在N張圖片中（黑/白名單查詢）

敏識人臉比對技術準確率非常高，在誤識率萬分之一的情況下，準確識別率可以達到98%以上。目前已經在多家大中型銀行、支付、P2P等企業正式上線使用。

活體檢測

系統通過發送隨機表情指令與用戶進行交互，從而確保用戶是活體， 而不是照片或事先錄好的視頻