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Adobe Captivate 7官方版是一款屏幕錄制軟件，軟件功能強大支持對屏幕進行錄制、視頻配音錄制、視頻剪輯、添加字幕等功功能，能幫助您快速制作視頻。

Adobe Captivate 7官方版安裝教程：

1.在本站點擊下載壓縮包，解壓壓縮包，點擊“Captivate 7”文件

2.點擊“Set-up.exe”點擊安裝

3.有序列號的朋友們可直接點擊“安裝”，輸入序列號登錄。沒有的朋友們可點擊“使用”進行安裝

4.點擊接受許可協議

5.選擇語言和安裝目錄

6.耐心等待安裝

7.系統提示安裝成功，點擊立即啟動即可使用

軟件功能：

1、拖放組件

提供可以在桌面和 iPad 上面運行的拖放游戲、測驗和學習模塊，讓電子學習變得更加有趣。*提供音頻反饋來響應用戶的拖放操作。

2、針對 Microsoft PowerPoint 的 HTML5 支持

將您的 PowerPoint 項目，包括文本、圖形、音頻和動畫，導入 Adobe Captivate 7 中并直接將其發布為 HTML5 格式的內容。

3、增強的輔助功能支持

將您的用戶群體擴大至國防、政府和教育組織，輕松創建滿足輔助功能標準(如第《康復法》508 條和"Web 內容輔助功能指導原則 2.0 (WCAG 2.0))的模擬和演示內容。定義文本等效內容、插入允許使用鍵盤訪問的可點擊區域，以及進行更多操作來確保人人都能訪問您的內容

4、課程內YouTube視頻

在您的課程中播放YouTube視頻，以加深學習者對課程內容的印象和記憶，指定您希望學習者觀看視頻的哪個部分，從而使視頻與上下文相關。

5、課程內網頁瀏覽

通過在您的課程中嵌入一個瀏覽器界面來讓學習更加有效。您的學習者可以訪問其他的網絡參考資料，與課程內容進行互補。

6、學習筆記

學習者可以在上課的過程中添加并編輯筆記，這樣他們就可以在課程中加入提示，以便參考。

7、系統音頻錄制和編輯

現在可以在 Windows 7 和 Windows 8 上錄制系統音頻和 Adobe Captivate 課程中的旁白。同時錄制旁白和捕獲屏幕動作，并且將音頻與幻燈片和計時對象進行同步。編輯音頻以改正錯誤和停頓，添加外部音軌，或者將音效或旁白加入單個對象。

8、借助 HTML5 增強的測驗功能

利用 HTML5 支持在測驗中加入更多類型的問題，比如配對題、簡答題以及填空題。

9、支持 GIFT 格式

輕松將脫機問題轉換為 GIFT 格式的問題庫，您可以利用其來創建測驗。快速方便地將 GIFT 格式的問題導入 Adobe Captivate 項目，以創建評估模塊。通過在多個測驗中使用同樣的問題來充分利用導師的時間。

10、與兼容 TinCan、SCORM 和 AICC 的 LMS 相集成

確保您的評分數據可與您的 LMS 順利集成。毫不費力地將您的課程發布至領先的 LMS，例如 Moodle、Blackboard、Plateau、Saba 以及 SumTotal。

Adobe Captivate 應用程序打包器

嵌入一系列 HTML5 動畫并將它們與您的 Adobe Captivate 課程進行同步。使用 Adobe PhoneGap服務將課程作為應用程序發布至多種移動平臺，包括 Windows? RT(Metro 應用程序)

11、等式編輯器

使用[Math+Magic]中的多功能等式編輯器輕松將包含運算符和科學符號的復雜數學等式添加至課程。

12、支持從右至左的語言

以更多的語言提供課程，擴寬您的學習者群體。Adobe Captivate 支持從右至左的語言，如阿拉伯語、希伯來語以及烏爾都語。

13、提高社交媒體參與度

可以使用增強的 Twitter 小部件快速在 Adobe Captivate 課程內啟用社交會話。通過選擇課程中的特定領域并在 Twitter 上發布問題，來幫助學習者與您和其他的學習者進行實時協作。使用"學習分析" (Learning Analytics) 儀表板來跟蹤所有的會話。

14、高級操作模板

使用"高級操作"來在交互中啟用有條件的操作或多個操作，從而配置和修改學習體驗。可以創建可在多個項目中重復利用的"高級操作"模板。

15、富媒體和高度的交互性

憑借使用Adobe Captivate創建的引人入勝的交互式內容，可以使被動的查看者轉變為主動的參與者。使用可自定義的外觀和下拉菜單，使所有仿真、場景和演示具有專業的外觀和感覺。使用簡單的對話框驅動的過程插入音頻或 Flash 視頻 (FLV)。給靜態 Macromedia Breeze演示或實時會議添加交互性。使用 Avatar 指出屏幕區域并在場景仿真中包含字符的 Flash 視頻。并通過放大或灰顯屏幕的某個部分來吸引學習者的注意力，或者結合兩種功能來增強效果。由于縮放效果使用放大的區域保留了所有的交互性，學習者無需離開仿真就可以專注于練習某個特定的任務。