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完美的優(yōu)化MySQL使其并發(fā)能力明顯提升

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1、使用行級別鎖,避免表級別或頁級別鎖

盡量使用支持行級別鎖的存儲引擎,如InnoDB;只在讀操作顯著多于寫作的場景中(如數(shù)據(jù)倉庫類的應用)使用表級別鎖的存儲引擎,如MyISAM;。

2、降低熱巨鎖(hot gaint lock)出現(xiàn)的可能性以盡可能避免全局互斥量

臨界區(qū)(僅允許單一線程訪問的資源)會嚴重降低MySQL系統(tǒng)并發(fā)性;InnoDB緩沖池(buffer pool)、數(shù)據(jù)字典等都是常見的臨界區(qū);幸運的是,新版本的InnoDB已經(jīng)能夠較好的運行于多核處理器,支持使用innodb_buffer_pool_instances服務器變量建立多個緩沖池實例,每個緩沖池實例分別自我管理空閑列表、列表刷寫、LRU以及其它跟緩沖池相關的數(shù)據(jù)結構,并通過各自的互斥鎖進行保護。

3、并行運行多個I/O線程

通過innodb_io_capacity服務器變量等增加磁盤I/O線程的數(shù)量可以提高前端操作(如SELECT)的性能,不過,磁盤I/O線程的數(shù)量不應該超過磁盤的IOPS(7200RPM的單塊硬件的IOPS數(shù)量一般為100個左右)。

此外,異步I/O也可以在一定程度上提高系統(tǒng)的并發(fā)能力,在Linux系統(tǒng)上,可以通過將MySQL的服務器變量innodb_use_native_aio的值設定為ON設定InnoDB可以使用Linux的異步I/O子系統(tǒng)。

4、并行后端任務

默認情況下,MySQL的清寫(purge)操作(用于移除帶刪除標記的記錄)由InnoDB的主線程完成,這可以降低內部資源競爭發(fā)生的概率,進而增強MySQL服務伸縮能力。不過,隨著InnoDB內部各式各樣的競爭越來越多,這種設置帶來的性能優(yōu)勢已幾乎不值一提,因此,生產(chǎn)環(huán)境中應該通過為innodb_purge_threads服務器變量設定為ON將主線程與清寫線程分開運行。

5、單線程復制模型中的SQL線程是一個熱區(qū)

在從服務器上并行運行多個SQL線程可有效提高MySQL從服務器性能,MySQL 5.6支持多線程復制(每庫一個復制線程);

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